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浪潮联合Xilinx推出FPGA AI加速卡F37X

10月16日,在北京举行的2018 XDF赛灵思开拓者大年夜会上,浪潮联合赛灵思发布推出举世首款集成HBM2高速缓存的FPGA AI加速卡F37X,可在不到75W范例利用功耗供给28.1TOPS的INT8谋略机能和460GB/s的超高数据带宽,得当于机械进修推理、视频转码、图像识别、语音识别、自然说话处置惩罚、基因组测序阐发、NFV、大年夜数据阐发查询等种种利用处景,实现高机能、高带宽、低延迟、低功耗的AI谋略加速。

F37X是浪潮专为AI极致机能设计的尖端FPGA加速卡,它采纳Xilinx Virtex UltraScale+架构,供给285万个系统逻辑单元和9024个DSP单元,INT8谋略机能达到了28.1TOPS,集成8GB HBM2高速缓存,带宽达460GB/s,比拟单DDR4 DIMM提升20倍。

当AI谋略模型尺寸小于HBM2容量时,可整个预先载入高速缓存之中,打消了外部读写带来的数据传输延迟并前进处置惩罚速率,使AI谋略完全放到片上成为可能。机能数据显示,浪潮F37X在AI图像识别实时推理场景,基于GoogLeNet深度进修收集模型,当BatchSize=1时机能高达8600 images/s,是CPU机能的40倍。F37X范例利用功耗仅为75瓦,机能功耗比高达375Gops/W。此外,F37X板载24GB DDR4内存及双端口100Gbps高速收集接口。F37X设计为全高半长PCI-E 3.0板卡,紧致的尺寸可使得单台AI办事器支持更多加速卡设备,从而供给极限谋略与通信机能。

F37X可支持C/C++、OpenCL和RTL三种主流的编程说话开拓情况。响应SDx对象套件内含SDAccel、Vivado及SDK对象,利用已有的OpenCV、BLAS、Encoder、DNN、CNN等加速库,实现对主流深度进修框架如Caffe、TensorFlow、Torch、Theano等的支持,覆盖机械进修推理、视频图像处置惩罚、数据库阐发、金融、安然等范例AI利用领域,供给强大年夜的生态支持,具备加倍出色的易编程性,可机动快速开拓和迁移不合的AI定制算法利用,在软件临盆力上实现了质的飞跃。

浪潮集团副总裁李金表示:"AI正曩昔所未有的速率重构财产立异,AI算法将赓续快速迭代,线上推理将成为AI谋略的主要场景。浪潮不停致力立异FPGA软硬件技巧,赞助客户持续得到领先的AI谋略竞争力。浪潮F37X加速卡将为举世用户供给快速可定制、实时高机能、高密低功耗的先辈的FPGA办理规划,加速AI利用的线上支配。"

赛灵思公司数据中间贩卖副总裁Freddy Engineer表示:"浪潮因产品履行和立异而享誉举世。浪潮将为客户供给搭载Xilinx加速卡的办事器,我们为此而自满。我们异常痛快能成为浪潮的开拓相助伙伴,联合推出冲破性产品F37X,它经由过程HBM2供给前所未有的内存带宽,将加速数据阐发、AI和必要最低延迟数据造访的事情负载。"

浪潮是举世领先的AI谋略力厂商,从谋略平台、治理套件、框架优化、利用加速等四个层次致力于打造敏捷、高效、优化的AI根基举措措施。浪潮赞助AI客户在语音、图像、视频、搜索、收集等方面取得数量级的利用机能提升。据IDC《2017年中国AI根基架构市场查询造访申报》显示,浪潮AI办事器市场份额达57%高居第一。

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